TwiddleLab / Искусственный интеллект / Генеративный ИИ: создаём новое
Проект: создай генератор зверушек
Что ты узнаешь
- Генератор выучивает облако своих обучающих данных; направления на карте кодов позволяют менять по одному признаку.
- Качество чего-то стоит: коды побольше или больше шагов дают чёткость, но требуют модели побольше или больше времени.
- Перед использованием проверяй выход на почти копии обучающих данных.
- Честное происхождение, например подписанная метка Content Credentials, говорит людям, как сделана картинка.
Как идёт урок
Создай вид зверушек, которого никогда не было, и докажи, откуда он взялся.
Начни с выбора генератора.
Обучи свой генератор на коллекции зверушек.
Нажми «Обучить». Смотри на потерю и образцы.
Найди направление шерсти на своей карте кодов.
Тяни жёлтый кончик, чтобы поворачивать стрелку. Хорошая стрелка шерсти добавляет шерсть и не трогает уши.
Сделай семью из 5 зверушек вдоль своей стрелки шерсти.
Они начинают колючими. Выбери размер шага так, чтобы последняя была очень пушистой и никто не вышел из облака.
Твоя студия, от данных до подписанной картинки.
У каждой идеи этого курса здесь есть своё место.
Настрой ручку качества: чёткость 90 при самой маленькой настройке.
Ручка твоего генератора: размер кода для автоэнкодера, шаги для диффузии.
Больше чисел кода или больше шагов очистки сохраняют больше деталей, но стоят размера модели или времени. Самая маленькая настройка, которая достигает цели, самая выгодная.
Клиент заказывает пушистую длинноухую оранжевую зверушку. Создай её.
Тяни точку по карте кодов и нажми на цвет.
Отфильтруй кандидатов: оставь оригинальных, отбрось почти копии.
Перетащи каждого кандидата в «Оставить» или «Отбросить».
Кандидат, похожий на 90% и больше на обучающую зверушку, почти копия чужой картинки. Если отбрасывать почти копии, вид остаётся оригинальным.
Жизнь: дай своей зверушке честную метку Content Credentials.
Перетащи правдивые строки на метку, остальные в «Не указывать».
Метка происхождения полезна, только если она правдивая: картинка сгенерирована ИИ, инструментом твоей студии, тобой, в эту дату.
Зачем помечать ИИ-картинки подписанными учётными данными?
Подписанные учётные данные записывают, кто сделал картинку, каким инструментом и что она не менялась с момента подписи. Они не мешают копированию и помогают, только когда инструменты и платформы их сохраняют.
Подпиши и опубликуй карточку своего вида.
Твоя зверушка, её метка и подпись.
Предыдущий урок: Можно ли распознать сгенерированное? · Часть курса: Генеративный ИИ: создаём новое
Уроки интерактивные и работают на JavaScript. Включи его, чтобы играть.
